进阶实战案例:转人工消息 → 飞书客服通知 → 自动写入 CRM

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在基础配置完成后,我们可以利用 3Chat.ai Webhook + 飞书工作流 + CRM 接口,实现一套自动化处理方案:

当用户触发“转人工” → 飞书消息提醒客服 → 自动将用户会话信息写入 CRM → 客服一键点击链接进入会话。


一、需求场景

  • 客服团队通知:当客户请求人工客服时,需要第一时间通知到负责人员
  • 会话信息同步:将用户资料和请求信息写入 CRM,方便客服后续跟进
  • 客服高效响应:客服点击飞书消息里的链接,即可直接跳转到 3Chat.ai 客户会话界面

二、方案设计

整体流程如下:

flowchart LR
A(用户触发转人工) --> B[3Chat.ai Webhook 推送]
B --> C[飞书工作流]
C --> D[飞书客服群消息通知]
C --> E[调用 CRM API]
E --> F[客户信息入库]
D --> G[客服点击进入会话]
  • A → B:用户在 3Chat.ai 触发“转人工”
  • B → C:3Chat.ai Webhook 将请求发送到飞书工作流
  • C → D:飞书工作流触发“飞书群消息通知”
  • C → E → F:并行调用 CRM API,把客户信息写入数据库
  • D → G:客服收到飞书消息,点击会话链接直接进入客服界面

三、配置步骤

1. Webhook 设置(3Chat.ai)

  • 开放平台 → Webhook 中配置“转人工通知”
  • 指定 Webhook URL 为飞书工作流地址
  • 确保请求体中包含会话信息(sessionId、visitorId、businessType 等)

具体配置参考上文 转人工 Webhook 基础配置


2. 飞书工作流配置

(1) 添加「接收 Webhook」节点

  • 打开飞书多维表格工作流
  • 新建一个 接收 Webhook 节点
  • 复制该 URL,并配置到 3Chat.ai Webhook 设置中

(2) 添加「发送飞书消息」节点

  • 配置一个飞书群聊通知
  • 消息内容可以自定义,例如:
📢 客户请求人工客服!
客户ID: {{data.visitorId}}
会话ID: {{data.sessionId}}
点击进入会话: https://app.3chatai.cn/session/{{data.sessionId}}

(3) 添加「调用 CRM API」节点

  • 在飞书工作流中新增「HTTP 请求」节点
  • 设置请求方法为 POST
  • 填写 CRM 系统的 API 地址,例如:
https://crm.example.com/api/v1/customers
  • 请求体可配置为:
{
  "customer_id": "{{data.visitorId}}",
  "session_id": "{{data.sessionId}}",
  "business_type": "{{data.businessType}}",
  "created_at": "{{data.createdTime}}"
}
  • 如果 CRM API 需要认证,可在飞书工作流中配置 Bearer Token

3. CRM 系统入库

当 CRM API 被调用成功后,CRM 系统会自动创建客户档案,并与客服请求关联。
客服在 CRM 中可以直接看到客户的:

  • 用户 ID
  • 最近一次会话 ID
  • 客户请求时间
  • 当前处理状态

四、成果展示

飞书消息通知

当用户触发“转人工”请求时,客服群立即收到通知:

📢 客户请求人工客服!
客户ID: yhacsm93f0hubh4hx7aa3z84
会话ID: qnkqx32kv6glqz2vqfdwz675
点击进入会话: https://app.3chatai.cn/session/qnkqx32kv6glqz2vqfdwz675

CRM 自动同步

  • CRM 中自动生成客户档案
  • 客服点击客户详情页即可查看用户历史会话
  • 提升了客服的响应效率与跟进体验

五、可扩展玩法

基于这个思路,你还可以进一步扩展:

  • 多平台同步:同一条消息可同步到飞书、企业微信、Slack、钉钉
  • 客户分配:结合 CRM 规则,自动分配给指定客服
  • 数据回流:将客服处理状态回写到 3Chat.ai,实现全链路打通
  • AI 智能推荐:结合 3Chat.ai 多轮对话记录,为客服生成 AI 辅助回复

六、总结

通过 3Chat.ai 转人工 Webhook + 飞书工作流 + CRM API,你可以轻松实现:

  • 客户请求的实时多平台通知
  • 客户数据的自动化同步
  • 客服响应流程的高效协作

这将极大提升客服团队的响应效率、数据管理能力和客户体验。