如何快速实现 MCP 功能
请按照本篇文章进行配置。
MCP 简介
MCP(Model Context Protocol) 是通过 API 为大模型提供访问外部数据能力的机制。
MCP 能让 AI 具备 “读” 与 “写” 数据库的能力,例如:
读(Read)
根据订单号(或产品号),让 AI 知道数据库中存储的信息,并将结果回答给客户。
示例:
客户询问:“我的商品到哪了?”
→ 根据客户提供的“订单号”在数据库中查找信息
→ 回复客户:“您购买的商品显示 [配送中],请您注意查收。”
写(Write)
根据订单号和客户提到的问题,将售后信息自动写入数据库。
示例:
客户询问:“我购买的跑步机不工作了?”
→ 根据客户提供的“订单号”,将售后问题记录到数据库
→ 回复客户:“我们的同事稍后会联系您哦~”
快速体验 MCP 功能
为了让您快速体验 MCP 的能力,我们提供了测试用 API 接口,数据存储在以下在线表格中:
以下示例为 “查询(Read)” 配置
更多高级功能请参考:
MCP_增删改查参数文档
配置步骤
配置 AI 任务查询逻辑
- 在左侧菜单中进入 3Chat Agent → AI 任务
- 新建一个 AI 任务,按照下图配置并保存运行:
查询订单信息
---
当用户询问订单相关信息时
---
如果在历史对话中客户没有提供订单号:输出"请您提供订单号"
如果在历史对话中客户提供了订单号:调用"查询订单信息"工具,输出查询到的订单信息
点击右上角加号,选择对应MCP工具
配置 MCP 工具(根据图片进行配置)
-
配置名称与描述
描述用于帮助大模型理解何时调用此工具
search_order --- 查询订单信息 -
配置请求参数
参数描述用于告诉大模型如何构造查询请求
https://c2.xinheyun.com/api/open/v2/coze/workflow/run --- order_id 客户的订单号 --- { "workflowId": "7555717286728908834", "parameters": { "base_url": "https://3chat-ai.feishu.cn/base/Ct31bmyqgaquzxsjGG0cETeRnzc?table=tbl4tFYj2pkMk9ub&view=vewfieQ4B1", "fields": {}, "order_id": "{{order_id}}", "purpose": "read" } } -
配置参数值,测试接口
可在在线表格中自行添加测试订单号
order_id P1234567896112222222 -
清洗返回参数
- 点击按钮关闭「可访问」以减少冗余数据
- 仅保留图中标注的一段参数
-
点击保存











