聚焦 3Chat.ai 智能体的知识支撑，包括知识库的搭建、文档整理、RAG（检索增强生成）的应用与优化经验。欢迎分享实践方法、遇到的问题与解决思路，帮助大家构建更专业、更懂业务的智能体。
你将在此探讨：
搭建方法：如何准备文档、FAQ、业务资料，让智能体具备行业知识
结构化处理：数据切片、实体标注、Embedding 策略等关键步骤
RAG 实战经验：如何优化检索与召回，提升问答准确率与上下文理解
进阶技巧：多知识源融合、版本迭代、数据更新与维护流程
踩坑分享：实际搭建过程中的挑战与解决方案
无论你是刚起步，还是在探索复杂场景，这里都是交流知识管理与智能体落地的最佳场所。
